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Improved Generation of Adversarial Examples Against Safety-aligned LLMs
要約 勾配に基づく方法を用いて生成された敵対的なプロンプトは、安全が確保されたL … 続きを読む
Bounds and Sensitivity Analysis of the Causal Effect Under Outcome-Independent MNAR Confounding
要約 交絡因子がランダムでなく欠落している場合の、曝露と非曝露の潜在的結果の確率 … 続きを読む
Accelerating Transfer Learning with Near-Data Computation on Cloud Object Stores
要約 ストレージの分散化は今日のクラウドの根幹をなすものであり、計算の一部をスト … 続きを読む
Theoretical Foundations of Deep Selective State-Space Models
要約 S4のような構造化状態空間モデル(SSM)は、Guらの代表的な研究に端を発 … 続きを読む
Analysis of Bootstrap and Subsampling in High-dimensional Regularized Regression
要約 我々は、サブサンプリング、ブートストラップ、ジャックナイフなど、統計モデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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QuanTA: Efficient High-Rank Fine-Tuning of LLMs with Quantum-Informed Tensor Adaptation
要約 我々は、大規模な事前学習済み言語モデルに対して、推論オーバーヘッドを伴わな … 続きを読む
Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings
要約 本稿では、非ヒト霊長類の神経記録から運動動作をデコードするための効率的なデ … 続きを読む
Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression
要約 本研究では、ランダム特徴リッジ回帰(RRRR)の汎化性能を調査する。我々の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Simplifying Latent Dynamics with Softly State-Invariant World Models
要約 モデルベースの推論やプランニングによって制御問題を解決するために、エージェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Flexible Fairness-Aware Learning via Inverse Conditional Permutation
要約 アルゴリズムの公平性に関する一般的な概念である均等オッズは、人種や性別など … 続きを読む