「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Rigor in AI: Doing Rigorous AI Work Requires a Broader, Responsible AI-Informed Conception of Rigor

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 AIの研究と実践では、数学的、統計的、または計算方法が正しく適用されている … 続きを読む →

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Accurate and scalable exchange-correlation with deep learning

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論（DFT）は、分子と材料の特性を予測するために最も広く使用さ … 続きを読む →

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Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 歴史的に、科学的発見は長くて費用のかかるプロセスであり、最初の概念から最終 … 続きを読む →

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Bridging Social Media and Search Engines: Dredge Words and the Detection of Unreliable Domains

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 プロアクティブなコンテンツモデレートには、プラットフォームがWebサイトの … 続きを読む →

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Reparameterized LLM Training via Orthogonal Equivalence Transformation

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が人工知能の急速な進歩を推進していますが、これ … 続きを読む →

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Deep Learning Model Acceleration and Optimization Strategies for Real-Time Recommendation Systems

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 インターネットサービスの急速な成長に伴い、推奨システムは、パーソナライズさ … 続きを読む →

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A Variational Framework for Improving Naturalness in Generative Spoken Language Models

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 テキスト処理における大規模な言語モデルの成功により、音声モデリングへの適応 … 続きを読む →

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Chain-of-Thought Reasoning In The Wild Is Not Always Faithful

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 チェーンオブシャーチ（COT）の推論は、最先端のAI機能を大幅に進めていま … 続きを読む →

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Foundation Model Insights and a Multi-Model Approach for Superior Fine-Grained One-shot Subset Selection

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 ワンショットサブセット選択は、情報抽出器（つまり）によって抽出された情報に … 続きを読む →

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DexHandDiff: Interaction-aware Diffusion Planning for Adaptive Dexterous Manipulation

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 高度なロボット工学にとって、接触豊富な相互作用による器用な操作が重要です。 … 続きを読む →

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