「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Modular Quantization-Aware Training for 6D Object Pose Estimation

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 協調ロボット工学や宇宙船ランデブーなどのエッジ アプリケーションでは、リソ … 続きを読む →

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SAFE: Slow and Fast Parameter-Efficient Tuning for Continual Learning with Pre-Trained Models

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習は、以前の知識を忘れることを防ぎながら、データ ストリーム内の … 続きを読む →

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Double Descent Meets Out-of-Distribution Detection: Theoretical Insights and Empirical Analysis on the role of model complexity

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 過剰パラメータ化は一般化に利益をもたらすことが知られていますが、配信外 ( … 続きを読む →

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Fast yet Safe: Early-Exiting with Risk Control

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルのスケーリングは、その性能を大幅に向上させる。しかし、このよ … 続きを読む →

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SIRA: Scalable Inter-frame Relation and Association for Radar Perception

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 従来のレーダー特徴抽出は、低い空間分解能、ノイズ、マルチパス反射、ゴースト … 続きを読む →

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xMIL: Insightful Explanations for Multiple Instance Learning in Histopathology

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 複数インスタンス学習（Multiple instance learning … 続きを読む →

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Conformal-in-the-Loop for Learning with Imbalanced Noisy Data

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 クラス不均衡とラベルノイズは大規模データセットに蔓延しているが、機械学習研 … 続きを読む →

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Grouped Discrete Representation for Object-Centric Learning

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクト中心学習（OCL：Object-Centric Learnin … 続きを読む →

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Interpreting CLIP with Sparse Linear Concept Embeddings (SpLiCE)

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 CLIPエンベッディングは、様々なマルチモーダルアプリケーションにおいて顕 … 続きを読む →

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Physically Based Neural Bidirectional Reflectance Distribution Function

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、神経場に基づく物質の外観のための新しい連続的表現である、物理ベース … 続きを読む →

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