「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On Learning Verifiers for Chain-of-Thought Reasoning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 考え方の推論は、複雑な数学的および論理的な問題を解決するための強力なアプロ … 続きを読む →

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AstroVisBench: A Code Benchmark for Scientific Computing and Visualization in Astronomy

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、文献を統合し、研究の質問に答え、研究のアイ … 続きを読む →

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Unsupervised Post-Training for Multi-Modal LLM Reasoning via GRPO

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング後の段階でのマルチモーダル大手言語モデル（MLLMS）の改善は … 続きを読む →

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FitCF: A Framework for Automatic Feature Importance-guided Counterfactual Example Generation

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 反事実的な例は、モデルを改善するための貴重なデータとして、およびモデルの行 … 続きを読む →

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Closed-Form Training Dynamics Reveal Learned Features and Linear Structure in Word2Vec-like Models

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Word2vecなどの自己監視ワード埋め込みアルゴリズムは、言語モデリング … 続きを読む →

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AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなドメインで幅広い情報を取得しま … 続きを読む →

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Bridging Supervised Learning and Reinforcement Learning in Math Reasoning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、バイナリ検証信号を通じて自己改善を可能にすることにより … 続きを読む →

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AutoL2S: Auto Long-Short Reasoning for Efficient Large Language Models

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 推論対応の大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な推論タスクで強力なパフォ … 続きを読む →

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Position: Don’t Use the CLT in LLM Evals With Fewer Than a Few Hundred Datapoints

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 有効なエラーバーや有意性テストを含む、大規模な言語モデル（LLM）の厳密な … 続きを読む →

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On the Surprising Effectiveness of Large Learning Rates under Standard Width Scaling

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョンモデルと言語モデルをトレーニングするための主要なパラダイム … 続きを読む →

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