「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Enhancing DP-SGD through Non-monotonous Adaptive Scaling Gradient Weight

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの領域では、モデルの有用性を維持しながら機密データを保護 … 続きを読む →

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Mind Your Step (by Step): Chain-of-Thought can Reduce Performance on Tasks where Thinking Makes Humans Worse

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトは、大規模な言語モデルやマルチモーダル モ … 続きを読む →

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Evaluating Machine Learning Models against Clinical Protocols for Enhanced Interpretability and Continuity of Care

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 臨床現場では、意思決定は、ルールとして形式化された確立されたプロトコルに大 … 続きを読む →

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OxonFair: A Flexible Toolkit for Algorithmic Fairness

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バイナリ分類の公平性を強化するための新しいオープンソース ツール … 続きを読む →

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DFA-GNN: Forward Learning of Graph Neural Networks by Direct Feedback Alignment

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、バックプロパゲーション アルゴリズムが … 続きを読む →

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Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 位置ベースのサービスの人気に伴い、人間の移動予測は、パーソナライズされたナ … 続きを読む →

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Skill-aware Mutual Information Optimisation for Generalisation in Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 メタ強化学習 (Meta-RL) エージェントは、異なる最適なスキル (つ … 続きを読む →

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Privacy Risks of Speculative Decoding in Large Language Models

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) での投機的デコードは、複数のトークンを投機的 … 続きを読む →

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Navigating Extremes: Dynamic Sparsity in Large Output Space

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、効率的なモデルを生成するためのトレーニング後の枝刈りの代替手段として … 続きを読む →

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PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに使用されています。 こ … 続きを読む →

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