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Geometric Hyena Networks for Large-scale Equivariant Learning
要約 生物学的、化学的、および物理的なシステムをモデル化する際には、等気経過度を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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FNOPE: Simulation-based inference on function spaces with Fourier Neural Operators
要約 シミュレーションベースの推論(SBI)は、科学シミュレータでベイジアン推論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Benignity of loss landscape with weight decay requires both large overparametrization and initialization
要約 体重減衰下でのニューラルネットワークの最適化は、理論的な観点からはあまり理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Solving Inverse Problems with Deep Linear Neural Networks: Global Convergence Guarantees for Gradient Descent with Weight Decay
要約 機械学習方法は一般に逆の問題を解決するために使用されます。ここでは、既知の … 続きを読む
Fully Heteroscedastic Count Regression with Deep Double Poisson Networks
要約 正確で入力条件の不確実性表現が可能なニューラルネットワークは、実際のAIシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Principled Out-of-Distribution Generalization via Simplicity
要約 現代の基礎モデルは、顕著な分散排出(OOD)一般化を示し、トレーニングデー … 続きを読む
GraphOmni: A Comprehensive and Extendable Benchmark Framework for Large Language Models on Graph-theoretic Tasks
要約 このペーパーでは、自然言語で明確に表現されたグラフ理論タスク上のLLMの推 … 続きを読む
Understanding (Un)Reliability of Steering Vectors in Language Models
要約 ステアリングベクターは、推論時間に活性化に学習バイアスを追加することにより … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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SimProcess: High Fidelity Simulation of Noisy ICS Physical Processes
要約 産業制御システム(ICS)は、電力網や水処理プラントなどの重要なインフラス … 続きを読む
Spectral Survival Analysis
要約 サバイバル分析は、ヘルスケア、ビジネス、エコロジーなどを含む多様な分野に広 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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