「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）ベースのエージェントの出現により、自律機械学習 … 続きを読む →

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SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の高い微調整（PEFT）メソッド、特に低ランク適応（LOR … 続きを読む →

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Keep Everyone Happy: Online Fair Division of Numerous Items with Few Copies

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、学習者が公平性と効率の制約を満たしながら、エージェントの … 続きを読む →

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Differential Information: An Information-Theoretic Perspective on Preference Optimization

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化（DPO）は、監督された方法で人間の好みを整合するための標準 … 続きを読む →

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From Chat Logs to Collective Insights: Aggregative Question Answering

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を搭載した会話エージェントは、私たちの毎日の相 … 続きを読む →

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One Trajectory, One Token: Grounded Video Tokenization via Panoptic Sub-object Trajectory

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 効果的なビデオトークン化は、長いビデオのトランスモデルをスケーリングするた … 続きを読む →

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Merge-Friendly Post-Training Quantization for Multi-Target Domain Adaptation

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 モデルのマージは、タスク固有の重みを組み合わせて、マルチターゲットドメイン … 続きを読む →

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Mobi-$π$: Mobilizing Your Robot Learning Policy

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 学んだ視覚運動ポリシーは、ますます複雑な操作タスクを実行することができます … 続きを読む →

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Skin Lesion Phenotyping via Nested Multi-modal Contrastive Learning

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 画像とメタデータの間の複雑な関係を捉える新しいネストされたコントラスト学習 … 続きを読む →

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To Trust Or Not To Trust Your Vision-Language Model’s Prediction

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、視覚的およびテキストのモダリティを調整する … 続きを読む →

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