cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Attribute Inference Attacks for Federated Regression Tasks

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、携帯電話や … 続きを読む

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KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization

要約 カーネマンとトベルスキーの $\textit{プロスペクト理論}$ は、人 … 続きを読む

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Regulating Chatbot Output via Inter-Informational Competition

要約 ChatGPT の出現により、1 年以上にわたる規制の熱狂が巻き起こりまし … 続きを読む

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Benchmarking Positional Encodings for GNNs and Graph Transformers

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) とグラフ トランスフォーマー … 続きを読む

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ACING: Actor-Critic for Instruction Learning in Black-Box Large Language Models

要約 タスクを解決する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性は、指示の品質に … 続きを読む

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S-HR-VQVAE: Sequential Hierarchical Residual Learning Vector Quantized Variational Autoencoder for Video Prediction

要約 我々は、(i) 新しい階層型残差学習ベクトル量子化変分オートエンコーダ ( … 続きを読む

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MAViS: Modular Autonomous Virtualization System for Two-Dimensional Semiconductor Quantum Dot Arrays

要約 ゲート定義の半導体量子ドットのアレイは、スケーラブルな量子プロセッサを構築 … 続きを読む

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Data Pruning in Generative Diffusion Models

要約 データ プルーニングは、トレーニングに最も有益なコア サブセットを特定し、 … 続きを読む

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Multistep Consistency Models

要約 拡散モデルはトレーニングが比較的簡単ですが、サンプルを生成するには多くの手 … 続きを読む

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Automatic Classification of General Movements in Newborns

要約 一般運動 (GM) は、乳児の自発的で協調的な体の動きであり、発達中の神経 … 続きを読む

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