cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Retrieval with Learned Similarities

要約 検索は、クエリが与えられた大規模なコーパスから関連するアイテムを効率的に見 … 続きを読む

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Promoting User Data Autonomy During the Dissolution of a Monopolistic Firm

要約 消費者向け製品への AI の展開は現在、いわゆる基礎モデル、つまりデジタル … 続きを読む

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Leveraging Hierarchical Taxonomies in Prompt-based Continual Learning

要約 人間の学習行動からインスピレーションを得たこの研究では、継続的に出現するク … 続きを読む

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Loss-to-Loss Prediction: Scaling Laws for All Datasets

要約 スケーリング則は、単一のデータ分布の計算スケール全体で列車損失を予測するた … 続きを読む

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Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation

要約 AI は、仮説生成を含む科学プロセスを変革する可能性を秘めています。 仮説 … 続きを読む

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A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection

要約 大規模な言語モデルは、主題から外れた誤用の傾向があり、ユーザーがこれらのモ … 続きを読む

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Does Unlearning Truly Unlearn? A Black Box Evaluation of LLM Unlearning Methods

要約 大規模言語モデルの学習解除は、LLM が学習した有害な情報を削除して、悪意 … 続きを読む

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Training Bilingual LMs with Data Constraints in the Targeted Language

要約 大規模な言語モデルは、現在のスケーリング法の要求に従って、Web の大規模 … 続きを読む

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LLMSteer: Improving Long-Context LLM Inference by Steering Attention on Reused Contexts

要約 大規模言語モデル (LLM) は複雑なタスクで優れたパフォーマンスを示しま … 続きを読む

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Beyond Isolation: Multi-Agent Synergy for Improving Knowledge Graph Construction

要約 この論文では、ナレッジ グラフ構築 (KGC) における大規模言語モデル … 続きを読む

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