「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MetaCropFollow: Few-Shot Adaptation with Meta-Learning for Under-Canopy Navigation

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 樹冠下の自律ナビゲーションは、樹冠上の設定と比較して、作物の列間の狭い間隔 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | MetaCropFollow: Few-Shot Adaptation with Meta-Learning for Under-Canopy Navigation はコメントを受け付けていません

Umbrella Reinforcement Learning — computationally efficient tool for hard non-linear problems

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) の難しい非線形問題を解決するための、計算効率の高い新し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Umbrella Reinforcement Learning — computationally efficient tool for hard non-linear problems はコメントを受け付けていません

GASP: Efficient Black-Box Generation of Adversarial Suffixes for Jailbreaking LLMs

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む →

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RRADistill: Distilling LLMs’ Passage Ranking Ability for Long-Tail Queries Document Re-Ranking on a Search Engine

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長く複雑なロングテール クエリであっても … 続きを読む →

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The Role of Deep Learning Regularizations on Actors in Offline RL

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 ドロップアウト、層正規化、重み減衰などの深層学習の正則化手法は、最新の人工 … 続きを読む →

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OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩は、増え続ける文献を総合する研究者の能力にかかっています。 大規 … 続きを読む →

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Evaluating the Robustness of Analogical Reasoning in Large Language Models

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 LLM は、類推推論能力をテストするベンチマークなど、いくつかの推論ベンチ … 続きを読む →

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Graph Neural Networks and Arithmetic Circuits

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、集約結合 GNN やその他の特定のタイプに限定されず、グラフ ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.LG, F.1.1 | Graph Neural Networks and Arithmetic Circuits はコメントを受け付けていません

Natural Language Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、マルコフ意思決定プロセス (MDP) を使用して意 … 続きを読む →

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BERT-Based Approach for Automating Course Articulation Matrix Construction with Explainable AI

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 コースの成果（CO）とプログラムの成果（PO）/プログラム固有の成果（PS … 続きを読む →

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