cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Hamiltonian Monte Carlo Inference of Marginalized Linear Mixed-Effects Models

要約 線形混合効果モデル (LMM) でのベイズ推論は困難であり、多くの場合、マ … 続きを読む

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Logarithmic Neyman Regret for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect

要約 平均治療効果 (ATE) の推定は、強化学習におけるオフポリシー評価と強い … 続きを読む

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Overcomplete Tensor Decomposition via Koszul-Young Flattenings

要約 代数の複雑さの下限とテンソル分解の間の関連性を動機として、行列乗算の最近の … 続きを読む

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Agnostic Learning of Arbitrary ReLU Activation under Gaussian Marginals

要約 二乗損失目標を使用して、ガウス境界上で任意にバイアスされた ReLU 活性 … 続きを読む

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Indiscriminate Disruption of Conditional Inference on Multivariate Gaussians

要約 多変量ガウス分布は、無数のオペレーション リサーチ、意思決定分析、機械学習 … 続きを読む

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Integrating Physics of the Problem into Data-Driven Methods to Enhance Elastic Full-Waveform Inversion with Uncertainty Quantification

要約 Full-Waveform Inversion (FWI) は、記録された … 続きを読む

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Model Checking for Reinforcement Learning in Autonomous Driving: One Can Do More Than You Think!

要約 ほとんどの強化学習 (RL) プラットフォームは、Python を使用する … 続きを読む

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Quantum Policy Gradient in Reproducing Kernel Hilbert Space

要約 パラメータ化された量子回路は、機械学習のための表現力豊かでデータ効率の高い … 続きを読む

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CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields

要約 渦を解決する乱流シミュレーションには、乱流の複雑なマルチスケール構造を正確 … 続きを読む

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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems

要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.AT, math.MP | Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems はコメントを受け付けていません