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Global optimization of graph acquisition functions for neural architecture search
要約 グラフベイジアン最適化(BO)は、神経アーキテクチャ検索(NAS)の強力で … 続きを読む
Continuous Chain of Thought Enables Parallel Exploration and Reasoning
要約 現在の言語モデルは、有限の語彙からトークンを自動化することにより、チェーン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Optimal Bounds for Adversarial Constrained Online Convex Optimization
要約 制約されたオンライン凸最適化(COCO)は、標準のオンライン凸最適化(OC … 続きを読む
Optimization-Free Diffusion Model — A Perturbation Theory Approach
要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しており、通常 … 続きを読む
How does Transformer Learn Implicit Reasoning?
要約 最近の研究では、大規模な言語モデル(LLM)が暗黙的にマルチホップの推論を … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Bayesian Perspective on Memorization and Reconstruction
要約 データの再構築の概念に関する新しいベイジアンの視点を紹介し、この視点を活用 … 続きを読む
AMBER: Adaptive Mesh Generation by Iterative Mesh Resolution Prediction
要約 基礎となるメッシュの解像度で有限要素法(FEM)スケールを使用して、複雑な … 続きを読む
Bayesian Optimization from Human Feedback: Near-Optimal Regret Bounds
要約 優先順位ベースのフィードバックを備えたBayesian Optimizat … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Understanding Mode Connectivity via Parameter Space Symmetry
要約 ニューラルネットワークの最小値は、列車とテストの損失がほぼ一定のままである … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Learning Compositional Functions with Transformers from Easy-to-Hard Data
要約 トランスベースの言語モデルは、さまざまな複雑な推論タスクにわたって印象的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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