cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Markov Regime-Switching Intelligent Driver Model for Interpretable Car-Following Behavior

要約 正確で解釈可能な自動車中のモデルは、交通シミュレーションと自動運転車の開発 … 続きを読む

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AlphaDecay:Module-wise Weight Decay for Heavy-Tailed Balancing in LLMs

要約 重量減衰は、大規模な言語モデル(LLMS)をトレーニングするための標準的な … 続きを読む

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TGDPO: Harnessing Token-Level Reward Guidance for Enhancing Direct Preference Optimization

要約 人間のフィードバックからの強化学習における最近の進歩により、きめ細かいトー … 続きを読む

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Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature

要約 分散型台帳技術(DLT)は、特に仕事の証明(POW)コンセンサスメカニズム … 続きを読む

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Guaranteed Guess: A Language Modeling Approach for CISC-to-RISC Transpilation with Testing Guarantees

要約 ハードウェアのエコシステムは急速に進化しており、既存のコードの携帯性と寿命 … 続きを読む

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Treasure Hunt: Real-time Targeting of the Long Tail using Training-Time Markers

要約 現代の機械学習の最も深刻な課題の1つは、希少で過小評価されている機能のロン … 続きを読む

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Towards Better Open-Ended Text Generation: A Multicriteria Evaluation Framework

要約 オープンエンドのテキスト生成は、強力な(大)言語モデルの増加により、自然言 … 続きを読む

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Object-Centric Neuro-Argumentative Learning

要約 過去10年間、私たちは深い学習技術にもっと頼って重要な決定を下すため、その … 続きを読む

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No-Regret Learning Under Adversarial Resource Constraints: A Spending Plan Is All You Need!

要約 私たちは、リソースの制約の下でオンラインの意思決定の問題を研究しています。 … 続きを読む

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Revisiting Chain-of-Thought Prompting: Zero-shot Can Be Stronger than Few-shot

要約 コンテキスト内学習(ICL)は、大規模な言語モデル(LLM)の重要な緊急能 … 続きを読む

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