cs.IT」カテゴリーアーカイブ

A Law of Data Separation in Deep Learning

要約 多層ニューラル ネットワークは、多くの人工知能アプリケーションで超人的なパ … 続きを読む

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Provable Phase Retrieval with Mirror Descent

要約 この論文では、$m$ 線形測定値の大きさから $n$ 次元の実数ベクトルを … 続きを読む

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Neural Collapse with Normalized Features: A Geometric Analysis over the Riemannian Manifold

要約 分類タスクのために過剰にパラメータ化されたディープ ネットワークをトレーニ … 続きを読む

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Self-Supervised Learning with an Information Maximization Criterion

要約 自己教師あり学習により、AI システムは、コストのかかるラベル付けを必要と … 続きを読む

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Denoising Generalized Expectation-Consistent Approximation for MR Image Recovery

要約 逆問題を解くために、プラグアンドプレイ(PnP)法は、凸最適化アルゴリズム … 続きを読む

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Learned Distributed Image Compression with Multi-Scale Patch Matching in Feature Domai

要約 古典的な画像圧縮コーデックよりも高い圧縮効率を達成する以上に、深層画像圧縮 … 続きを読む

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Multi-Scale Architectures Matter: On the Adversarial Robustness of Flow-based Lossless Compression

要約 確率論的モデリング手法として、フローベースのモデルはロスレス圧縮の分野で顕 … 続きを読む

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Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager

要約 特定の情報抽出タスク (オブジェクト認識など) だけでなく、さまざまな種類 … 続きを読む

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IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud Geometry Compression

要約 点群は3次元コンテンツの重要な表現であり、バーチャルリアリティ、複合現実感 … 続きを読む

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Recovery of Future Data via Convolution Nuclear Norm Minimization

要約 本論文では、時系列予測(TSF)の問題を圧縮センシングの観点から研究する。 … 続きを読む

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