cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Safe Testing

要約 e 値に基づいて仮説検定の理論を開発します。これは、p 値とは異なり、新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ME, stat.TH | Safe Testing はコメントを受け付けていません

Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams

要約 オンライン ショッピング ログ (アイテム、価格、ブランド、時間) やロー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams はコメントを受け付けていません

Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression

要約 ここでは、2つの実数$k$スパース信号$beta_1, \beta_2$ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression はコメントを受け付けていません

AI-Empowered Hybrid MIMO Beamforming

要約 ハイブリッドMIMO(Multiple-Input Multiple-Ou … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, eess.SP, math.IT | AI-Empowered Hybrid MIMO Beamforming はコメントを受け付けていません

On Suspicious Coincidences and Pointwise Mutual Information

要約 Barlow (1985) は、$P(A,B) \gg P(A) P(B) … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | On Suspicious Coincidences and Pointwise Mutual Information はコメントを受け付けていません

Semantic Information Recovery in Wireless Networks

要約 ワイヤレス通信における機械学習 (ML) ツールの最近の成功に動機付けられ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Semantic Information Recovery in Wireless Networks はコメントを受け付けていません

An Information-Theoretic Perspective on Variance-Invariance-Covariance Regularization

要約 この論文では、自己教師あり学習のための分散-不変性-共分散正則化 (VIC … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | An Information-Theoretic Perspective on Variance-Invariance-Covariance Regularization はコメントを受け付けていません

Information-Theoretic Analysis of Minimax Excess Risk

要約 機械学習理論で研究される 2 つの主な概念は、汎化ギャップ (トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Information-Theoretic Analysis of Minimax Excess Risk はコメントを受け付けていません

Deep active learning for nonlinear system identification

要約 非線形動的システムのモデル化におけるニューラル ネットワークに対する爆発的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Deep active learning for nonlinear system identification はコメントを受け付けていません

Personalized Decentralized Federated Learning with Knowledge Distillation

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) のパーソナライゼーションは、データ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Personalized Decentralized Federated Learning with Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません