「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

DEIR: Efficient and Robust Exploration through Discriminative-Model-Based Episodic Intrinsic Rewards

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：DEIR：識別モデルに基づくエピソード状態下固有報酬を用いた効率 … 続きを読む →

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To Compress or Not to Compress — Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 圧縮するかどうか-自己教師あり学習と情報理論：レビュー 【要 … 続きを読む →

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Learning to Transmit with Provable Guarantees in Wireless Federated Learning

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：無線フェデレーティッド学習におけるプルーバブルな保証付き伝送学習 … 続きを読む →

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Robust Semantic Communications with Masked VQ-VAE Enabled Codebook

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：マスク済みVQ-VAE有効なコードブックを用いた頑健なセマンティ … 続きを読む →

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Binarized ResNet: Enabling Robust Automatic Modulation Classification at the resource-constrained Edge

投稿日: 2023年4月19日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Binarized ResNet：資源制約のあるエッジにおける堅 … 続きを読む →

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Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

投稿日: 2023年4月19日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確実な距離表現のための経験的Bregmanダイバージェンスの学 … 続きを読む →

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Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークにおける一般化ミニバッチ勾配降下法の点 … 続きを読む →

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Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：生成モデルを使用したモデルベース強化学習におけるサンプルサイズの … 続きを読む →

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Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確定な距離表現のための経験的ブレグマンダイバージェンスの学習 … 続きを読む →

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Wireless Channel Charting: Theory, Practice, and Applications

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】無線チャンネルの観測：理論、実践、そして応用 【要約】 &#8 … 続きを読む →

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