cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Minimax-Optimal Reward-Agnostic Exploration in Reinforcement Learning

要約 タイトル:強化学習におけるミニマックス最適な報酬に無関心な探索 要約: & … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Minimax-Optimal Reward-Agnostic Exploration in Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Finite-rate sparse quantum codes aplenty

要約 【タイトル】有限レートの疎な量子コードが山積みにある 【要約】 &#821 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.IT, math.IT, quant-ph | Finite-rate sparse quantum codes aplenty はコメントを受け付けていません

In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks

要約 タイトル: In-Network Learning: Distribute … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks はコメントを受け付けていません

Interpreting Neural Min-Sum Decoders

要約 タイトル:ニューラル・ミンサム・デコーダーの解釈 要約: – … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Interpreting Neural Min-Sum Decoders はコメントを受け付けていません

TC-VAE: Uncovering Out-of-Distribution Data Generative Factors

要約 タイトル: TC-VAE:アウト・オブ・ディストリビューション データ生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | TC-VAE: Uncovering Out-of-Distribution Data Generative Factors はコメントを受け付けていません

TC-VAE: Uncovering Out-of-Distribution Data Generative Factors

要約 【タイトル】TC-VAE:外部分布データ生成要因の発見 【要約】 &#82 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | TC-VAE: Uncovering Out-of-Distribution Data Generative Factors はコメントを受け付けていません

Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning

要約 タイトル: 量子機械学習における信頼性のある不確実性評価のための量子コンフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません

Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective

要約 【タイトル】量子微分プライバシー:情報理論的な観点 【要約】 &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective はコメントを受け付けていません

Compression of enumerations and gain

要約 【タイトル】列挙の圧縮と利得 【要約】 – 計算可能列挙集合の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, math.IT, math.LO | Compression of enumerations and gain はコメントを受け付けていません

A Semi-Supervised Adaptive Discriminative Discretization Method Improving Discrimination Power of Regularized Naive Bayes

要約 タイトル:正則化されたNaive Bayesの識別力を向上させる半教師付き … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | A Semi-Supervised Adaptive Discriminative Discretization Method Improving Discrimination Power of Regularized Naive Bayes はコメントを受け付けていません