cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Constrained Gaussian Wasserstein Optimal Transport with Commutative Covariance Matrices

要約 最適な輸送では、信号処理と機械学習における広範なアプリケーションが見つかり … 続きを読む

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Learning sparse generalized linear models with binary outcomes via iterative hard thresholding

要約 統計では、一般化された線形モデル(GLM)がデータのモデリングに広く使用さ … 続きを読む

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Iterative Counterfactual Data Augmentation

要約 反事実データ増強(CDA)は、通常、対立するバイアスを持つ補完的なデータセ … 続きを読む

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Reversal Blessing: Thinking Backward May Outpace Thinking Forward in Multi-choice Questions

要約 言語モデルは通常、左から右(L2R)の自己回帰因数分解を使用します。 ただ … 続きを読む

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Generalization Guarantees for Representation Learning via Data-Dependent Gaussian Mixture Priors

要約 表現学習型アルゴリズムの一般化エラーの発表と尾の境界を確立します。 境界は … 続きを読む

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Aligning Task- and Reconstruction-Oriented Communications for Edge Intelligence

要約 既存の通信システムは、レシーバー側の情報を再構築することを目的としており、 … 続きを読む

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Theoretically Grounded Framework for LLM Watermarking: A Distribution-Adaptive Approach

要約 透かしは、人間が作成したテキストとAIに生成されたテキストを区別するための … 続きを読む

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SPEX: Scaling Feature Interaction Explanations for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、入力機能間の複雑な相互作用をキャプチャする … 続きを読む

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Generative Video Semantic Communication via Multimodal Semantic Fusion with Large Model

要約 シャノンの理論に基づいた伝統的な構文通信の大幅な進歩にもかかわらず、これら … 続きを読む

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A Neural Difference-of-Entropies Estimator for Mutual Information

要約 特定のモデリング仮定のないランダム量の依存性の重要な尺度である相互情報(M … 続きを読む

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