cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Matrix Completion in Group Testing: Bounds and Simulations

要約 グループテストの主な目的は、多数の品目の中から少数の欠陥品を特定することで … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Matrix Completion in Group Testing: Bounds and Simulations はコメントを受け付けていません

On the Reasoning Capacity of AI Models and How to Quantify It

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、その推論能力の基本的な性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, math.IT | On the Reasoning Capacity of AI Models and How to Quantify It はコメントを受け付けていません

Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters

要約 クラスタリングは、「正しい」クラスタリングがどうあるべきかという本質的なあ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters はコメントを受け付けていません

Personalized Federated Learning for Cellular VR: Online Learning and Dynamic Caching

要約 ワイヤレス接続を通じて仮想現実 (VR) ユーザーに没入型エクスペリエンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Personalized Federated Learning for Cellular VR: Online Learning and Dynamic Caching はコメントを受け付けていません

Multi-Objective Hyperparameter Selection via Hypothesis Testing on Reliability Graphs

要約 機密性の高いアプリケーション ドメインでは、多目的のハイパーパラメータを選 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Multi-Objective Hyperparameter Selection via Hypothesis Testing on Reliability Graphs はコメントを受け付けていません

A Rate-Distortion Framework for Summarization

要約 この論文では、テキスト要約のための情報理論フレームワークを紹介します。 サ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | A Rate-Distortion Framework for Summarization はコメントを受け付けていません

Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters

要約 クラスタリングは、「正しい」クラスタリングがどうあるべきかという本質的なあ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters はコメントを受け付けていません

The Gap Between Principle and Practice of Lossy Image Coding

要約 非可逆画像コーディングは、主に画像のレート歪み関数によって制限されるコンピ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | The Gap Between Principle and Practice of Lossy Image Coding はコメントを受け付けていません

Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy はコメントを受け付けていません

Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions

要約 $q$ 配列を実数にマッピングする $q$ 配列関数 $f:\mathbb … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.DM, cs.IT, cs.LG, math.IT | Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions はコメントを受け付けていません