「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 $\tilde{O}(\text{poly}(m)\sqrt{n}/\ep … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.TH | Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning はコメントを受け付けていません

A Simplistic Model of Neural Scaling Laws: Multiperiodic Santa Fe Processes

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、パラメーターとトレーニング トークンの数に関して、ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60G10 (Primary) 62M20, 94A17 (Secondary), cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | A Simplistic Model of Neural Scaling Laws: Multiperiodic Santa Fe Processes はコメントを受け付けていません

Hate Speech and Offensive Language Detection using an Emotion-aware Shared Encoder

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア プラットフォームの台頭により、人々のコミュニケーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT | Hate Speech and Offensive Language Detection using an Emotion-aware Shared Encoder はコメントを受け付けていません

Consistent Diffusion Models: Mitigating Sampling Drift by Learning to be Consistent

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 不完全なスコア マッチングは、トレーニングと拡散モデルのサンプリング分布の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Consistent Diffusion Models: Mitigating Sampling Drift by Learning to be Consistent はコメントを受け付けていません

Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、事前に収集されたデータを使用して学習するオフラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A numerical approximation method for the Fisher-Rao distance between multivariate normal distributions

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 正規分布を結合する離散化曲線に基づいて多変量正規分布間の Rao 距離を近 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | A numerical approximation method for the Fisher-Rao distance between multivariate normal distributions はコメントを受け付けていません

Deep Learning for Hybrid Beamforming with Finite Feedback in GSM Aided mmWave MIMO Systems

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド ビームフォーミングは、ミリ波 (mmWave) 多入力多出力 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, eess.SP, math.IT | Deep Learning for Hybrid Beamforming with Finite Feedback in GSM Aided mmWave MIMO Systems はコメントを受け付けていません

Interpolation Learning With Minimum Description Length

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 最小記述長学習ルールが緩和されたオーバーフィッティングを示すことを証明しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Interpolation Learning With Minimum Description Length はコメントを受け付けていません

Trading Information between Latents in Hierarchical Variational Autoencoders

投稿日: 2023年2月10日 作成者: jarxiv

要約 Variational Autoencoders (VAE) は、もともと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Trading Information between Latents in Hierarchical Variational Autoencoders はコメントを受け付けていません

Improving Statistical Fidelity for Neural Image Compression with Implicit Local Likelihood Models

投稿日: 2023年1月27日 作成者: jarxiv

要約 非可逆画像圧縮は、オリジナルの忠実度を維持しながら、できるだけ少ないビット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, eess.IV, math.IT | Improving Statistical Fidelity for Neural Image Compression with Implicit Local Likelihood Models はコメントを受け付けていません