「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

An Information-Theoretic Perspective on Variance-Invariance-Covariance Regularization

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自己教師あり学習のための分散-不変性-共分散正則化 (VIC … 続きを読む →

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Information-Theoretic Analysis of Minimax Excess Risk

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習理論で研究される 2 つの主な概念は、汎化ギャップ (トレーニング … 続きを読む →

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Deep active learning for nonlinear system identification

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 非線形動的システムのモデル化におけるニューラル ネットワークに対する爆発的 … 続きを読む →

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Personalized Decentralized Federated Learning with Knowledge Distillation

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) のパーソナライゼーションは、データ … 続きを読む →

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Quantifying & Modeling Feature Interactions: An Information Decomposition Framework

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 最近のマルチモーダル アプリケーションへの関心の高まりにより、さまざまな信 … 続きを読む →

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Precoding-oriented Massive MIMO CSI Feedback Design

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 周波数分割二重化 (FDD) システムにおけるダウンリンクの大規模多入力多 … 続きを読む →

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A Note on Noisy Reservoir Computation

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 このノートでは、Dambre et al Dambre et al.(Sc … 続きを読む →

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Scalable Infomin Learning

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 インフォミン学習のタスクは、特定のターゲットについて有益ではなく、高い有用 … 続きを読む →

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A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 PAC ベイジアン一般化境界を導出するための統一されたフレームワークを提示 … 続きを読む →

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Deep Reinforcement Learning for mmWave Initial Beam Alignment

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 最先端の近位ポリシー最適化アルゴリズムを例として使用して、ミリ波通信の適応 … 続きを読む →

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