cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Denoising Generalized Expectation-Consistent Approximation for MR Image Recovery

要約 逆問題を解くために、プラグアンドプレイ(PnP)法は、凸最適化アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, eess.IV, math.IT | Denoising Generalized Expectation-Consistent Approximation for MR Image Recovery はコメントを受け付けていません

Learned Distributed Image Compression with Multi-Scale Patch Matching in Feature Domai

要約 古典的な画像圧縮コーデックよりも高い圧縮効率を達成する以上に、深層画像圧縮 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, math.IT | Learned Distributed Image Compression with Multi-Scale Patch Matching in Feature Domai はコメントを受け付けていません

Multi-Scale Architectures Matter: On the Adversarial Robustness of Flow-based Lossless Compression

要約 確率論的モデリング手法として、フローベースのモデルはロスレス圧縮の分野で顕 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, math.IT | Multi-Scale Architectures Matter: On the Adversarial Robustness of Flow-based Lossless Compression はコメントを受け付けていません

Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager

要約 特定の情報抽出タスク (オブジェクト認識など) だけでなく、さまざまな種類 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, eess.SP, math.IT, physics.app-ph, physics.optics | Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager はコメントを受け付けていません

IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud Geometry Compression

要約 点群は3次元コンテンツの重要な表現であり、バーチャルリアリティ、複合現実感 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.MM, eess.IV, math.IT | IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud Geometry Compression はコメントを受け付けていません

Recovery of Future Data via Convolution Nuclear Norm Minimization

要約 本論文では、時系列予測(TSF)の問題を圧縮センシングの観点から研究する。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Recovery of Future Data via Convolution Nuclear Norm Minimization はコメントを受け付けていません

An Asymmetric Contrastive Loss for Handling Imbalanced Datasets

要約 対照学習は、サンプルを他の同様のサンプルと対比して、それらを密接にまとめ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | An Asymmetric Contrastive Loss for Handling Imbalanced Datasets はコメントを受け付けていません

Fast Lossless Neural Compression with Integer-Only Discrete Flows

要約 学習したデータ分布を使用してエントロピーコーデックを適用することにより、ニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Fast Lossless Neural Compression with Integer-Only Discrete Flows はコメントを受け付けていません

Robust Environment Perception for Automated Driving: A Unified Learning Pipeline for Visual-Infrared Object Detection

要約 RGBのCMOSセンサーは、可視光領域で動作します。そのため、環境光の影響 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, math.IT | Robust Environment Perception for Automated Driving: A Unified Learning Pipeline for Visual-Infrared Object Detection はコメントを受け付けていません