-
最近の投稿
- Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation11
- KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands
- CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory
- Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks
- Adaptive Stress Testing Black-Box LLM Planners
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37890) cs.CL (28643) cs.CV (43507) cs.HC (2900) cs.LG (42826) cs.RO (22521) cs.SY (3457) eess.IV (5045) eess.SY (3449) stat.ML (5583)
「cs.IT」カテゴリーアーカイブ
Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce
要約 自然言語処理 (NLP) では、黄金の品質評価方法として常に人間の判断に依 … 続きを読む
Set Learning for Accurate and Calibrated Models
要約 モデルの過信と不十分なキャリブレーションは機械学習では一般的であり、標準的 … 続きを読む
Quantifying the perceptual value of lexical and non-lexical channels in speech
要約 音声は、情報を伝達するための 2 つのチャネルを提供する基本的なコミュニケ … 続きを読む
Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression
要約 2 つの成分を含む混合スパース線形回帰の問題を考えます。ここでは、2 つの … 続きを読む
Gaussian Database Alignment and Gaussian Planted Matching
要約 データベース アライメントは、グラフ アライメント問題の変形です。ユーザー … 続きを読む
Set Learning for Accurate and Calibrated Models
要約 モデルの過信と不十分なキャリブレーションは機械学習では一般的であり、標準的 … 続きを読む
Quantum Neural Estimation of Entropies
要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph
Quantum Neural Estimation of Entropies はコメントを受け付けていません
Towards Explainable AI for Channel Estimation in Wireless Communications
要約 6G ネットワークの研究は、自動運転などのさまざまな重要な人工知能 (AI … 続きを読む
ENGAGE: Explanation Guided Data Augmentation for Graph Representation Learning
要約 最近の対照学習法は、表現学習における有効性により、グラフ データのモデリン … 続きを読む