「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

投稿日: 2023年4月19日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確実な距離表現のための経験的Bregmanダイバージェンスの学 … 続きを読む →

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Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークにおける一般化ミニバッチ勾配降下法の点 … 続きを読む →

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Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：生成モデルを使用したモデルベース強化学習におけるサンプルサイズの … 続きを読む →

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Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確定な距離表現のための経験的ブレグマンダイバージェンスの学習 … 続きを読む →

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Wireless Channel Charting: Theory, Practice, and Applications

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】無線チャンネルの観測：理論、実践、そして応用 【要約】 &#8 … 続きを読む →

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Compressing multidimensional weather and climate data into neural networks

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ニューラルネットワークによる多次元気象・気候データの圧縮 要約： … 続きを読む →

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Minimax-Optimal Reward-Agnostic Exploration in Reinforcement Learning

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：強化学習におけるミニマックス最適な報酬に無関心な探索 要約： & … 続きを読む →

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Finite-rate sparse quantum codes aplenty

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】有限レートの疎な量子コードが山積みにある 【要約】 &#821 … 続きを読む →

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In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: In-Network Learning: Distribute … 続きを読む →

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Interpreting Neural Min-Sum Decoders

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ニューラル・ミンサム・デコーダーの解釈 要約： – … 続きを読む →

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