「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

$2 \times 2$ Zero-Sum Games with Commitments and Noisy Observations

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: コミットメントとノイズ観測を持つ$2\times2$零和ゲーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | $2 \times 2$ Zero-Sum Games with Commitments and Noisy Observations はコメントを受け付けていません

Spectrum Breathing: Protecting Over-the-Air Federated Learning Against Interference

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：スペクトルブリージング：オーバーザエアフェデレーテッドラーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | Spectrum Breathing: Protecting Over-the-Air Federated Learning Against Interference はコメントを受け付けていません

More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 過剰パラメータ化によるスパース性の導入 要約: – … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.OC | More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization はコメントを受け付けていません

Causal Information Splitting: Engineering Proxy Features for Robustness to Distribution Shifts

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 因果情報分割：分布シフトに堅牢なプロキシ機能をエンジニアリング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ME | Causal Information Splitting: Engineering Proxy Features for Robustness to Distribution Shifts はコメントを受け付けていません

Best Arm Identification in Bandits with Limited Precision Sampling

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：有限精度サンプリングにおけるバンディット問題におけるベストアーム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Best Arm Identification in Bandits with Limited Precision Sampling はコメントを受け付けていません

Federated Learning in Wireless Networks via Over-the-Air Computations

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】オーバー・ザ・エアー・コンピューテーションを介した無線ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, cs.MA, math.IT | Federated Learning in Wireless Networks via Over-the-Air Computations はコメントを受け付けていません

High-Dimensional Smoothed Entropy Estimation via Dimensionality Reduction

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 高次元平滑エントロピー推定の次元削減による改良 要約: &#8 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | High-Dimensional Smoothed Entropy Estimation via Dimensionality Reduction はコメントを受け付けていません

FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method Inspired by Network Coding

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ネットワークコーディングに触発された安全で効率的な分散学習手法で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method Inspired by Network Coding はコメントを受け付けていません

Over-the-Air Federated Averaging with Limited Power and Privacy Budgets

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：限られた電力とプライバシー予算でのオーバー・ザ・エアのフェデレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | Over-the-Air Federated Averaging with Limited Power and Privacy Budgets はコメントを受け付けていません

Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：確率ポリシーグラディエントによるモデルフリー強化学習による意味通 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient はコメントを受け付けていません