cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Quantum Neural Estimation of Entropies

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Neural Estimation of Entropies はコメントを受け付けていません

Towards Explainable AI for Channel Estimation in Wireless Communications

要約 6G ネットワークの研究は、自動運転などのさまざまな重要な人工知能 (AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Towards Explainable AI for Channel Estimation in Wireless Communications はコメントを受け付けていません

ENGAGE: Explanation Guided Data Augmentation for Graph Representation Learning

要約 最近の対照学習法は、表現学習における有効性により、グラフ データのモデリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | ENGAGE: Explanation Guided Data Augmentation for Graph Representation Learning はコメントを受け付けていません

Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction

要約 ブラックボックス 0 次最適化は、金融、物理学、工学などのさまざまな分野の … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction はコメントを受け付けていません

Local Risk Bounds for Statistical Aggregation

要約 集計の問題では、基本予測子の特定のクラスを組み合わせて、最良の予測値とほぼ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Local Risk Bounds for Statistical Aggregation はコメントを受け付けていません

Tokenization and the Noiseless Channel

要約 サブワードのトークン化は、多くの NLP パイプラインの重要な部分です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, math.IT | Tokenization and the Noiseless Channel はコメントを受け付けていません

Deep Unfolded Simulated Bifurcation for Massive MIMO Signal Detection

要約 MIMO (Multiple-Input Multiple Output) … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Deep Unfolded Simulated Bifurcation for Massive MIMO Signal Detection はコメントを受け付けていません

Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables

要約 隠れ変数と条件付き変数を含むグラフィカル モデルの因果効果を推定するための … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables はコメントを受け付けていません

Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding

要約 因果効果の推定は、観察データのみが利用可能な場合に多くの研究者によって研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding はコメントを受け付けていません

Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach

要約 このレターでは、エネルギーハーベスティングを使用したレート分割多元接続 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません