「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Deep Unfolded Simulated Bifurcation for Massive MIMO Signal Detection

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 MIMO (Multiple-Input Multiple Output) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Deep Unfolded Simulated Bifurcation for Massive MIMO Signal Detection はコメントを受け付けていません

Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 隠れ変数と条件付き変数を含むグラフィカル モデルの因果効果を推定するための … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment sets in causal graphical models with hidden variables はコメントを受け付けていません

Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 因果効果の推定は、観察データのみが利用可能な場合に多くの研究者によって研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding はコメントを受け付けていません

Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 このレターでは、エネルギーハーベスティングを使用したレート分割多元接続 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy Harvesting: A Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum Systems

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、量子フグプライバシー (QPP) と呼ばれる、量子システム用の汎 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum Systems はコメントを受け付けていません

On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 ギブス アルゴリズム (GA) のトレーニング データへの依存性は、分析的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.TH | On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets and their Aggregation はコメントを受け付けていません

Timely Asynchronous Hierarchical Federated Learning: Age of Convergence

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 クライアント エッジ クラウド フレームワークを使用した非同期階層フェデレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | Timely Asynchronous Hierarchical Federated Learning: Age of Convergence はコメントを受け付けていません

A Networked Multi-Agent System for Mobile Wireless Infrastructure on Demand

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 世界中の都市部でワイヤレス接続が普及しているにもかかわらず、接続が不十分ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, math.IT, math.OC | A Networked Multi-Agent System for Mobile Wireless Infrastructure on Demand はコメントを受け付けていません

Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ拡散プロセスを逆に学習することでノイズを新しいデータ インスタンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models はコメントを受け付けていません

How Does Pseudo-Labeling Affect the Generalization Error of the Semi-Supervised Gibbs Algorithm?

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 Gibbs アルゴリズムによる擬似ラベルを使用した半教師あり学習 (SSL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | How Does Pseudo-Labeling Affect the Generalization Error of the Semi-Supervised Gibbs Algorithm? はコメントを受け付けていません