cs.IT」カテゴリーアーカイブ

On the Training Convergence of Transformers for In-Context Classification

要約 トランスフォーマーは実際にインコンテキスト学習 (ICL) の優れた能力を … 続きを読む

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Online Statistical Inference for Time-varying Sample-averaged Q-learning

要約 強化学習 (RL) は、複雑で不確実な環境でエージェントをトレーニングする … 続きを読む

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Combinatorial Multi-armed Bandits: Arm Selection via Group Testing

要約 この論文では、セミバンディット フィードバックとスーパーアーム サイズに対 … 続きを読む

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Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Linguistic Structure from a Bottleneck on Sequential Information Processing

要約 人間の言語は自然界における独特のコミュニケーション形式であり、その構造的な … 続きを読む

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Information-Driven Search and Track of Novel Space Objects

要約 宇宙監視は、既知のカタログ天体の捕捉を維持するために、センサーのリソースを … 続きを読む

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Data Similarity-Based One-Shot Clustering for Multi-Task Hierarchical Federated Learning

要約 我々は、ユーザが異なるタスクの学習に取り組む階層的連合学習環境におけるクラ … 続きを読む

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Vicious Classifiers: Assessing Inference-time Data Reconstruction Risk in Edge Computing

要約 エッジ コンピューティング パラダイムにおけるプライバシー保護推論では、機 … 続きを読む

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Conversational Complexity for Assessing Risk in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) には二重用途のジレンマがあります。LLM は … 続きを読む

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Resource Allocation for Stable LLM Training in Mobile Edge Computing

要約 モバイル デバイスが高度なアプリケーションの中心となることが増えているため … 続きを読む

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