cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Lossless data compression by large models

要約 最新のデータ圧縮方法は、80年にわたる研究、数百万の論文、幅広いアプリケー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Lossless data compression by large models はコメントを受け付けていません

DLW-CI: A Dynamic Likelihood-Weighted Cooperative Infotaxis Approach for Multi-Source Search in Urban Environments Using Consumer Drone Networks

要約 低コストセンサーを装備した消費者グレードのドローンは、都市環境での環境監視 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, math.IT | DLW-CI: A Dynamic Likelihood-Weighted Cooperative Infotaxis Approach for Multi-Source Search in Urban Environments Using Consumer Drone Networks はコメントを受け付けていません

Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy

要約 複雑なシステムのダイナミクスの説明、特にシステムの要素間の相互作用構造と因 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, physics.data-an, stat.ML | Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy はコメントを受け付けていません

Learnable Residual-based Latent Denoising in Semantic Communication

要約 ノイズの多いチャネルを介した堅牢な画像伝送のために、潜在的な除去セマンティ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Learnable Residual-based Latent Denoising in Semantic Communication はコメントを受け付けていません

Robust Federated Personalised Mean Estimation for the Gaussian Mixture Model

要約 異種のデータとパーソナライズを伴う連合学習は、最近の大きな注目を集めていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Robust Federated Personalised Mean Estimation for the Gaussian Mixture Model はコメントを受け付けていません

Generalization Guarantees for Multi-View Representation Learning and Application to Regularization via Gaussian Product Mixture Prior

要約 分散されたマルチビュー表現学習の問題を研究します。 この問題では、$ k … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Generalization Guarantees for Multi-View Representation Learning and Application to Regularization via Gaussian Product Mixture Prior はコメントを受け付けていません

Contrastive Learning and Adversarial Disentanglement for Task-Oriented Semantic Communications

要約 タスク指向のセマンティックコミュニケーションシステムは、特定のタスクに関連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, eess.IV, math.IT | Contrastive Learning and Adversarial Disentanglement for Task-Oriented Semantic Communications はコメントを受け付けていません

Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches

要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル(GTWC)の能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches はコメントを受け付けていません

I-Con: A Unifying Framework for Representation Learning

要約 表現学習の分野が成長するにつれて、さまざまなクラスの問題を解決するために、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | I-Con: A Unifying Framework for Representation Learning はコメントを受け付けていません

When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study

要約 バイナリ分類の玩具モデルは、クラスの不均衡の存在下での機能学習パフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study はコメントを受け付けていません