cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information Decomposition Framework

要約 最近、マルチモーダル アプリケーションへの関心が爆発的に高まっているため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information Decomposition Framework はコメントを受け付けていません

Efficient Multiuser AI Downloading via Reusable Knowledge Broadcasting

要約 6G モバイル ネットワークでは、エッジ デバイス上でリアルタイムの適応型 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Efficient Multiuser AI Downloading via Reusable Knowledge Broadcasting はコメントを受け付けていません

Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation

要約 データからの伝達演算子の推論は、Ulam 法に依存する古典的な問題として定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.DS, math.IT, math.ST, stat.CO, stat.TH | Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation はコメントを受け付けていません

RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes

要約 この研究では、中程度の長さの低密度パリティ チェック (LDPC) コード … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes はコメントを受け付けていません

Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning

要約 ハイパーグリッド $[m_1] \times \cdots \times … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, math.ST, stat.TH | Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning はコメントを受け付けていません

Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information Decomposition Framework

要約 最近、マルチモーダル アプリケーションへの関心が爆発的に高まっているため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information Decomposition Framework はコメントを受け付けていません

Replica Analysis of the Linear Model with Markov or Hidden Markov Signal Priors

要約 この論文では、線形モデルの自由エネルギー、平均相互情報量、最小平均二乗誤差 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Replica Analysis of the Linear Model with Markov or Hidden Markov Signal Priors はコメントを受け付けていません

DRL Enabled Coverage and Capacity Optimization in STAR-RIS Assisted Networks

要約 同時送信および反射再構成可能インテリジェント サーフェス (STAR-RI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | DRL Enabled Coverage and Capacity Optimization in STAR-RIS Assisted Networks はコメントを受け付けていません

Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and Beamforming for Cell-Free Massive MIMO

要約 このペーパーでは、ユビキタス拡張現実 (XR) アプリケーションをより適切 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, eess.SP, math.IT | Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and Beamforming for Cell-Free Massive MIMO はコメントを受け付けていません

Generalization Error Bounds for Noisy, Iterative Algorithms via Maximal Leakage

要約 情報理論のフレームワークを採用して、ノイズの多い反復学習アルゴリズムのクラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Generalization Error Bounds for Noisy, Iterative Algorithms via Maximal Leakage はコメントを受け付けていません