cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Compression of Structured Data with Autoencoders: Provable Benefit of Nonlinearities and Depth

要約 オートエンコーダーは、機械学習と非可逆データ圧縮の多くの経験的分野において … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Compression of Structured Data with Autoencoders: Provable Benefit of Nonlinearities and Depth はコメントを受け付けていません

Large Multi-Modal Models (LMMs) as Universal Foundation Models for AI-Native Wireless Systems

要約 大規模言語モデル (LLM) と基盤モデルは、最近 6G システムの変革を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | Large Multi-Modal Models (LMMs) as Universal Foundation Models for AI-Native Wireless Systems はコメントを受け付けていません

Attention with Markov: A Framework for Principled Analysis of Transformers via Markov Chains

要約 近年、アテンションベースのトランスフォーマーは、自然言語を含むさまざまな分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Attention with Markov: A Framework for Principled Analysis of Transformers via Markov Chains はコメントを受け付けていません

IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology

要約 複雑なネットワークの構造は不明なことが多いため、ノード クエリの予算が少な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NE, cs.SI, math.IT | IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology はコメントを受け付けていません

LASER: Linear Compression in Wireless Distributed Optimization

要約 データ並列 SGD は、分散最適化、特に大規模な機械学習のための事実上のア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NE, math.IT | LASER: Linear Compression in Wireless Distributed Optimization はコメントを受け付けていません

Minimum Description Length and Generalization Guarantees for Representation Learning

要約 効率的な統計的教師付き学習アルゴリズムの設計における主要な課題は、利用可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Minimum Description Length and Generalization Guarantees for Representation Learning はコメントを受け付けていません

Multi-agent Reinforcement Learning for Energy Saving in Multi-Cell Massive MIMO Systems

要約 マルチセル・ネットワークにおける複数の大規模MIMO(多入力多出力)基地局 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Multi-agent Reinforcement Learning for Energy Saving in Multi-Cell Massive MIMO Systems はコメントを受け付けていません

Analog-digital Scheduling for Federated Learning: A Communication-Efficient Approach

要約 OTA(Over-the-Air)計算は、無線ネットワーク上で機械学習モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Analog-digital Scheduling for Federated Learning: A Communication-Efficient Approach はコメントを受け付けていません

Graph Attention-based Reinforcement Learning for Trajectory Design and Resource Assignment in Multi-UAV Assisted Communication

要約 複数の無人航空機 (UAV) 支援のダウンリンク通信では、UAV 基地局 … 続きを読む

カテゴリー: 68M11, cs.IT, cs.LG, cs.MA, I.2.11, math.IT | Graph Attention-based Reinforcement Learning for Trajectory Design and Resource Assignment in Multi-UAV Assisted Communication はコメントを受け付けていません

Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility

要約 この論文では、ここで新たに導入する「可変サイズ圧縮率」フレームワークのレン … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility はコメントを受け付けていません