cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Mobility-Induced Graph Learning for WiFi Positioning

要約 スマートフォンベースのユーザーモビリティ追跡は、ユーザーの位置を特定するの … 続きを読む

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The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models

要約 この研究では、エンコーダとデコーダの間の二分法に焦点を当て、変圧器アーキテ … 続きを読む

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In-Context Learning for MIMO Equalization Using Transformer-Based Sequence Models

要約 トランスフォーマーベースのアーキテクチャなどの大規模な事前トレーニング済み … 続きを読む

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Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data

要約 学習タスクは、量子情報と計算においてますます重要な役割を果たします。 それ … 続きを読む

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Optimized measurements of chaotic dynamical systems via the information bottleneck

要約 決定論的カオスは、繰り返し取得されたときにシステムの進化によって作成された … 続きを読む

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Elastic Information Bottleneck

要約 情報ボトルネックは、ラベルに関する情報をできるだけ多く保持する最大限に圧縮 … 続きを読む

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Monotone Learning

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む

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Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery

要約 テスト時に新しいカテゴリーを発見することを追求する中で、我々は、予め定義さ … 続きを読む

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Compression with Exact Error Distribution for Federated Learning

要約 圧縮スキームは、分散学習の通信コストを削減するために、フェデレーテッド ラ … 続きを読む

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Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance

要約 低密度パリティ チェック (LDPC) コードは、強力な誤り訂正能力とシン … 続きを読む

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