「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

The SMART approach to instance-optimal online learning

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、データに適応し、インスタンス最適なリグレットを達成する、つまり、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT | The SMART approach to instance-optimal online learning はコメントを受け付けていません

Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side Information

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 相関サイド情報が受信側にのみ存在する場合 (Wyner-Ziv シナリオ) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side Information はコメントを受け付けていません

An optimal tradeoff between entanglement and copy complexity for state tomography

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 現代の量子デバイスに対する実際的な制約が量子学習の複雑さにどのような影響を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | An optimal tradeoff between entanglement and copy complexity for state tomography はコメントを受け付けていません

Information-Theoretic Equivalence of Entropic Multi-Marginal Optimal Transport: A Theory for Multi-Agent Communication

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、エントロピーマルチマージナル最適輸送（MOT）の情報理論上の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.RO, math.IT | Information-Theoretic Equivalence of Entropic Multi-Marginal Optimal Transport: A Theory for Multi-Agent Communication はコメントを受け付けていません

The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、エンコーダとデコーダの間の二分法に焦点を当て、変圧器アーキテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.GN, math.IT | The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models はコメントを受け付けていません

A Digital Twinning Platform for Integrated Sensing, Communications and Robotics

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、屋内統合センシング、通信、ロボティクスのためのデジタル ツイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, cs.SY, eess.SP, eess.SY, math.IT | A Digital Twinning Platform for Integrated Sensing, Communications and Robotics はコメントを受け付けていません

How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 シーケンス モデリング タスクにおけるトランスフォーマーの驚異的な成功は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Mode Estimation with Partial Feedback

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 軽く監視された事前トレーニングとオンライン微調整の組み合わせは、最近の A … 続きを読む →

カテゴリー: 62B10, 62B86, 62D10, 62L05, cs.IR, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Mode Estimation with Partial Feedback はコメントを受け付けていません

Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 従来の公平なグラフ クラスタリング手法は、2 つの主な課題に直面しています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT | Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering はコメントを受け付けていません

Stein Variational Guided Model Predictive Path Integral Control: Proposal and Experiments with Fast Maneuvering Vehicles

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、モデル予測経路積分制御 (MPPI) に基づく新しい確率的最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, math.IT | Stein Variational Guided Model Predictive Path Integral Control: Proposal and Experiments with Fast Maneuvering Vehicles はコメントを受け付けていません