cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs

要約 生成モデルのもとで、平均報酬マルコフ決定プロセス (MDP) における $ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.OC, stat.ML | Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs はコメントを受け付けていません

Learning principle and mathematical realization of the learning mechanism in the brain

要約 ディープラーニングは目覚ましい成功を収めていますが、なぜこれほどうまく機能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, q-bio.NC, stat.ML | Learning principle and mathematical realization of the learning mechanism in the brain はコメントを受け付けていません

Optimality in Mean Estimation: Beyond Worst-Case, Beyond Sub-Gaussian, and Beyond $1+α$ Moments

要約 貴重なデータから抽出できるものの限界を理解するという目標により、平均推定な … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimality in Mean Estimation: Beyond Worst-Case, Beyond Sub-Gaussian, and Beyond $1+α$ Moments はコメントを受け付けていません

Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits

要約 既存の Federated Multi-armed Bandits (FM … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits はコメントを受け付けていません

Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures

要約 この論文では、サブガウスであるソース測定値とターゲット測定値の間の二乗ユー … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures はコメントを受け付けていません

A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む

カテゴリー: 60E05, 62P99, cs.CL, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.PR | A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models はコメントを受け付けていません

Unveiling the Unseen Potential of Graph Learning through MLPs: Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NE, cs.SI, math.IT | Unveiling the Unseen Potential of Graph Learning through MLPs: Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs はコメントを受け付けていません

Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems

要約 この記事では、ベイズ推論のフレームワークを拡張し、通常は情報理論で処理され … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, physics.data-an, stat.ML | Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems はコメントを受け付けていません

Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.IT, cs.LG, eess.SP, G.3, math.IT, stat.ML | Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements はコメントを受け付けていません

On the Computation of the Gaussian Rate-Distortion-Perception Function

要約 この論文では、平均二乗誤差 (MSE) 歪みと、それぞれカルバック・ライブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | On the Computation of the Gaussian Rate-Distortion-Perception Function はコメントを受け付けていません