cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Deep Variational Multivariate Information Bottleneck — A Framework for Variational Losses

要約 変分次元削減方法は、その精度、生成能力、および堅牢性に広く使用されています … 続きを読む

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Local Grammar-Based Coding Revisited

要約 最小限のローカル文法ベースのコーディングの設定では、入力文字列は、単純なシ … 続きを読む

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Estimation of embedding vectors in high dimensions

要約 埋め込みは、多くの機械学習モデル、特に自然言語処理における基本的な初期機能 … 続きを読む

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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops

要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む

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Quantifying Knowledge Distillation Using Partial Information Decomposition

要約 知識蒸留は、複雑な教師モデルの内部表現をエミュレートするために、より小さな … 続きを読む

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TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation

要約 セマンティック感情分析やテキスト合成などの自然言語処理(NLP)操作は、し … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, 94A12, C.2.1, cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation はコメントを受け付けていません

Limits to Analog Reservoir Learning

要約 貯水池の計算は、時系列データを学習および予測するための再発性のフレームワー … 続きを読む

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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation

要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む

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Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time

要約 ガウス共変量の通常の最小二乗回帰問題(不明な共分散構造)における予測エラー … 続きを読む

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SQuat: Subspace-orthogonal KV Cache Quantization

要約 キー価値(KV)キャッシュは、以前に生成されたトークンからKVテンソルを保 … 続きを読む

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