「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Propagate & Distill: Towards Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NE, cs.SI, math.IT | Propagate & Distill: Towards Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs はコメントを受け付けていません

Optimization Theory Based Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ワイヤレス ネットワーク制御システム (WNCS) の設計では、非常に高い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Optimization Theory Based Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems はコメントを受け付けていません

No Representation Rules Them All in Category Discovery

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Generalized Category Discovery … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | No Representation Rules Them All in Category Discovery はコメントを受け付けていません

Auto-CsiNet: Scenario-customized Automatic Neural Network Architecture Generation for Massive MIMO CSI Feedback

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは、無線通信におけるチャネル状態情報 (CSI) フィー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Auto-CsiNet: Scenario-customized Automatic Neural Network Architecture Generation for Massive MIMO CSI Feedback はコメントを受け付けていません

Extracting individual variable information for their decoupling, direct mutual information and multi-feature Granger causality

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 複数の変数を扱う場合、通常、制御が難しい複雑な依存関係が含まれます。 この … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Extracting individual variable information for their decoupling, direct mutual information and multi-feature Granger causality はコメントを受け付けていません

Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルのもとで、平均報酬マルコフ決定プロセス (MDP) における $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.OC, stat.ML | Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs はコメントを受け付けていません

Learning principle and mathematical realization of the learning mechanism in the brain

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは目覚ましい成功を収めていますが、なぜこれほどうまく機能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, q-bio.NC, stat.ML | Learning principle and mathematical realization of the learning mechanism in the brain はコメントを受け付けていません

Optimality in Mean Estimation: Beyond Worst-Case, Beyond Sub-Gaussian, and Beyond $1+α$ Moments

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 貴重なデータから抽出できるものの限界を理解するという目標により、平均推定な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimality in Mean Estimation: Beyond Worst-Case, Beyond Sub-Gaussian, and Beyond $1+α$ Moments はコメントを受け付けていません

Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 既存の Federated Multi-armed Bandits (FM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits はコメントを受け付けていません

Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、サブガウスであるソース測定値とターゲット測定値の間の二乗ユー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures はコメントを受け付けていません