「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Mode Estimation with Partial Feedback

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 軽く監視された事前トレーニングとオンライン微調整の組み合わせは、最近の A … 続きを読む →

カテゴリー: 62B10, 62B86, 62D10, 62L05, cs.IR, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Mode Estimation with Partial Feedback はコメントを受け付けていません

Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 従来の公平なグラフ クラスタリング手法は、2 つの主な課題に直面しています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT | Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering はコメントを受け付けていません

Stein Variational Guided Model Predictive Path Integral Control: Proposal and Experiments with Fast Maneuvering Vehicles

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、モデル予測経路積分制御 (MPPI) に基づく新しい確率的最 … 続きを読む →

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Robotic Exploration using Generalized Behavioral Entropy

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、不確実性知覚の人間モデルを活用したロボット探査のための新しい戦 … 続きを読む →

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Concentrated Differential Privacy for Bandits

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Bandits は、逐次学習の理論的基盤および最新のレコメンダー システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Concentrated Differential Privacy for Bandits はコメントを受け付けていません

A Convergence Analysis of Approximate Message Passing with Non-Separable Functions and Applications to Multi-Class Classification

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 マルチクラス分類における凸最適化の分析への近似メッセージ パッシング (A … 続きを読む →

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Treatment of Epistemic Uncertainty in Conjunction Analysis with Dempster-Shafer Theory

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、コンジャンクション データ メッセージ (CDM) における認 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT, math.PR | Treatment of Epistemic Uncertainty in Conjunction Analysis with Dempster-Shafer Theory はコメントを受け付けていません

Omitted Labels in Causality: A Study of Paradoxes

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、トレーニング データが可能なラベルのサブセットに限定されている、 … 続きを読む →

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Towards a mathematical theory for consistency training in diffusion models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルのサンプリング段階での高い計算オーバーヘッドを軽減するために提案 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards a mathematical theory for consistency training in diffusion models はコメントを受け付けていません

Improving Robustness via Tilted Exponential Layer: A Communication-Theoretic Perspective

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープネットワークの堅牢性を強化するための最先端の技術は、ほとんどが適切 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Improving Robustness via Tilted Exponential Layer: A Communication-Theoretic Perspective はコメントを受け付けていません