「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Private Mean Estimation with Person-Level Differential Privacy

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 各人が複数のサンプルを保持している場合の個人レベルの差分プライベート (D … 続きを読む →

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Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化 (UQ) は、多くの高次元回帰または学習問題において、特 … 続きを読む →

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Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Edge Learning (FEEL) は、大規模な … 続きを読む →

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Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データをソースに常駐できるよう … 続きを読む →

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Multi-Group Proportional Representation

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 画像の検索や取得のタスクは、有害な固定観念を永続させ、文化的アイデンティテ … 続きを読む →

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FedGT: Identification of Malicious Clients in Federated Learning with Secure Aggregation

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、安全な集約を使用したフェデレーション ラーニングで悪意のあるクラ … 続きを読む →

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Energy Efficient Fair STAR-RIS for Mobile Users

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、モバイル ユーザー向けに再構成可能インテリジェント サーフェ … 続きを読む →

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 82B44, cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise はコメントを受け付けていません

Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、大規模な機械学習において大きな … 続きを読む →

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Correlated Privacy Mechanisms for Differentially Private Distributed Mean Estimation

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシ分散平均推定(DP-DME)は、プライバシを保護する連合学習 … 続きを読む →

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