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Generalization Guarantees for Multi-View Representation Learning and Application to Regularization via Gaussian Product Mixture Prior
要約 分散されたマルチビュー表現学習の問題を研究します。 この問題では、$ k … 続きを読む
Contrastive Learning and Adversarial Disentanglement for Task-Oriented Semantic Communications
要約 タスク指向のセマンティックコミュニケーションシステムは、特定のタスクに関連 … 続きを読む
Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches
要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル（GTWC）の能力 … 続きを読む
I-Con: A Unifying Framework for Representation Learning
要約 表現学習の分野が成長するにつれて、さまざまなクラスの問題を解決するために、 … 続きを読む
When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study
要約 バイナリ分類の玩具モデルは、クラスの不均衡の存在下での機能学習パフォーマン … 続きを読む
Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む
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Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
要約 量子チャネルの識別は、不明なチャネルアクセスの数の関数としての最適な減衰確 … 続きを読む
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Battery-aware Cyclic Scheduling in Energy-harvesting Federated Learning
要約 Federated Learning（FL）は、分散学習のための有望な枠組 … 続きを読む