cs.IT」カテゴリーアーカイブ

A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning

要約 安全な補強学習(RL)における長年の目標は、学習から運用まで、プロセス全体 … 続きを読む

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A Convergence Theory for Diffusion Language Models: An Information-Theoretic Perspective

要約 拡散モデルは、最新の生成モデリングの強力なパラダイムとして浮上しており、大 … 続きを読む

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ICDM: Interference Cancellation Diffusion Models for Wireless Semantic Communications

要約 拡散モデル(DMS)は、最近、除去能力のためにワイヤレス通信システムで大き … 続きを読む

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Bottlenecked Transformers: Periodic KV Cache Abstraction for Generalised Reasoning

要約 印象的な能力にもかかわらず、大規模な言語モデルは、トレーニングの分布を超え … 続きを読む

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Evaluation of Mobile Environment for Vehicular Visible Light Communication Using Multiple LEDs and Event Cameras

要約 Advanced Driver Assistance Systems(AD … 続きを読む

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Fine-Grained Uncertainty Quantification via Collisions

要約 アレアトリック不確実性定量化(UQ)のための新しい直感的なメトリックを提案 … 続きを読む

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む

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TwinTURBO: Semi-Supervised Fine-Tuning of Foundation Models via Mutual Information Decompositions for Downstream Task and Latent Spaces

要約 限られた量のラベル付きデータのトレーニングの課題に対処するために相互情報分 … 続きを読む

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On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks

要約 メンバーシップ推論攻撃(MIA)では、攻撃者は、典型的な機械学習モデルによ … 続きを読む

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Memorization-Compression Cycles Improve Generalization

要約 理論的には、一般化はデータスケーリングだけでなく、内部表現を圧縮することに … 続きを読む

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