「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 生物学的および人工ネットワークの優れたパフォーマンスにもかかわらず、それら … 続きを読む →

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Scale-Robust Timely Asynchronous Decentralized Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、集中パラメータ サーバーを使用せずに機械学習モデルを学習しようと … 続きを読む →

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Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and Its Conditions

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、逆発散と呼ばれる、逆関数によって定義されるブレグマン発散に焦点 … 続きを読む →

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Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、デジタル変調と無線計算 (AirComp) を備えた現実的な … 続きを読む →

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む →

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Collaborative Filtering Based on Diffusion Models: Unveiling the Potential of High-Order Connectivity

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、拡散モデルはそのノイズ除去の性質により、レコメンダー シス … 続きを読む →

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Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 一連のグラフ フィルタリング (GF) ベースの協調フィルタリング (CF … 続きを読む →

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Random Walk in Random Permutation Set Theory

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 ランダム ウォークは、自然プロセスを分子レベルでモデル化するための説明可能 … 続きを読む →

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Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

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Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 混合一般化線形モデルの目的は、ラベルのない観測から複数の信号を学習すること … 続きを読む →

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