「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

Cell-Free Multi-User MIMO Equalization via In-Context Learning

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーなどの大規模な事前トレーニング済みシーケンス モデルは、 … 続きを読む →

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Random Walk in Random Permutation Set Theory

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 ランダム ウォークは、自然プロセスを分子レベルでモデル化するための説明可能 … 続きを読む →

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Approximate Gradient Coding for Privacy-Flexible Federated Learning with Non-IID Data

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、連合学習における非IIDデータとはぐれ者／脱落者の課題に焦点を … 続きを読む →

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Channel-Feedback-Free Transmission for Downlink FD-RAN: A Radio Map based Complex-valued Precoding Network Approach

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 高品質サービスの需要が急増する中、より柔軟な周波数リソースの利用とネットワ … 続きを読む →

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Iterative Sketching for Secure Coded Regression

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 線形回帰は教師あり機械学習における基本的かつ原始的な問題であり、疫学から金 … 続きを読む →

カテゴリー: 65B99, 68P20, 68P25, 68P27, 68P30, 94-10, 94A11, 94A16, 94B60, cs.CR, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, math.IT, math.NA | Iterative Sketching for Secure Coded Regression はコメントを受け付けていません

Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds

投稿日: 2024年3月31日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds はコメントを受け付けていません

Representatividad Muestral en la Incertidumbre Simétrica Multivariada para la Selección de Atributos

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ランダムに生成された有益な特徴と非有益な特徴のさまざまな組み … 続きを読む →

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Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む →

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Sample complexity of quantum hypothesis testing

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 量子仮説検定は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知の状態のサンプ … 続きを読む →

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S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 科学データと複雑な多変量システムの分析には、複数の確率変数間の関係を捉える … 続きを読む →

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