「cs.IT」カテゴリーアーカイブ

S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 科学データと複雑な多変量システムの分析には、複数の確率変数間の関係を捉える … 続きを読む →

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、Adamオプティマイザの数学的基礎を確立し、リーマン幾何学と情 … 続きを読む →

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む →

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WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む →

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LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアント データの … 続きを読む →

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Partial Information Decomposition for Data Interpretability and Feature Selection

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、データの解釈と特徴の選択を同時に行うための新しいパラダイ … 続きを読む →

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、Adam オプティマイザーの数学的基礎を確立し、リーマンおよび … 続きを読む →

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CAFe: Cost and Age aware Federated Learning

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 多くのフェデレーテッド ラーニング (FL) モデルでは、トレーニング プ … 続きを読む →

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、Adam オプティマイザーの数学的基礎を確立し、リーマンおよび … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning Over Imperfect Communication Channels

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、不完全な通信チャネルが分散型フェデレーテッド ラーニング ( … 続きを読む →

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