cs.IT」カテゴリーアーカイブ

FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

要約 この論文は、Adam オプティマイザーの数学的基礎を確立し、リーマンおよび … 続きを読む

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CAFe: Cost and Age aware Federated Learning

要約 多くのフェデレーテッド ラーニング (FL) モデルでは、トレーニング プ … 続きを読む

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

要約 この論文は、Adam オプティマイザーの数学的基礎を確立し、リーマンおよび … 続きを読む

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Decentralized Federated Learning Over Imperfect Communication Channels

要約 この論文では、不完全な通信チャネルが分散型フェデレーテッド ラーニング ( … 続きを読む

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

要約 この論文は、Adam オプティマイザーの数学的基礎を確立し、リーマンおよび … 続きを読む

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Energy-Efficient Federated Edge Learning with Streaming Data: A Lyapunov Optimization Approach

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、ユーザーの機密データを開示する … 続きを読む

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On the sample complexity of parameter estimation in logistic regression with normal design

要約 ロジスティック回帰モデルは、ノイズの多い二項分類問題で最も一般的なデータ生 … 続きを読む

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Accelerating Relative Entropy Coding with Space Partitioning

要約 相対エントロピー符号化 (REC) アルゴリズムは、送信者と受信者の間で共 … 続きを読む

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Linguistic Structure from a Bottleneck on Sequential Information Processing

要約 人間の言語は自然界における独特のコミュニケーション形式であり、その構造的な … 続きを読む

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RSCNet: Dynamic CSI Compression for Cloud-based WiFi Sensing

要約 WiFi 対応のモノのインターネット (IoT) デバイスは、チャネル状態 … 続きを読む

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