「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

How Expressive are Graph Neural Networks in Recommendation?

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ内のユーザー項目の … 続きを読む →

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CRUISE-Screening: Living Literature Reviews Toolbox

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 研究者にとって、研究を続けて関連研究を見つけることは依然として時間のかかる … 続きを読む →

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AMR4NLI: Interpretable and robust NLI measures from semantic graphs

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 自然言語推論 (NLI) のタスクは、(NL で表現された) 与えられた前 … 続きを読む →

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TensorBank:Tensor Lakehouse for Foundation Model Training

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 自然言語を超えた基礎モデルの台頭により、基礎モデルのトレーニング用の高次元 … 続きを読む →

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Towards Long-Tailed Recognition for Graph Classification via Collaborative Experts

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 効果的なクラス割り当てのためのグラフレベルの表現を学習することを目的とした … 続きを読む →

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Explainable Active Learning for Preference Elicitation

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 新規ユーザーの嗜好を把握し、その後推薦をパーソナライズするためには、ユーザ … 続きを読む →

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Recommender AI Agent: Integrating Large Language Models for Interactive Recommendations

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーモデルは、膨大なユーザー行動データを活用することで、ドメインに … 続きを読む →

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Towards Contrastive Learning in Music Video Domain

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 対照学習は、画像キャプション検索やオーディオビジュアル表現学習など、様々な … 続きを読む →

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General and Practical Tuning Method for Off-the-Shelf Graph-Based Index: SISAP Indexing Challenge Report by Team UTokyo

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 近似最近傍(ANN)検索におけるグラフベースアルゴリズムの有効性にもかかわ … 続きを読む →

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Towards Long-Tailed Recognition for Graph Classification via Collaborative Experts

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 効果的なクラス割り当てのためのグラフレベルの表現を学習することを目的とした … 続きを読む →

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