「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク ベース モデル (GNN) の成功により … 続きを読む →

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Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、10 億未満のパラメータを持つ言語モデルを使用して、微調整後 … 続きを読む →

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Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル タスクの大幅な進歩にも関わらず、マルチモーダル大規模言語モ … 続きを読む →

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KSW: Khmer Stop Word based Dictionary for Keyword Extraction

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特殊なストップワード辞書を活用した、キーワード抽出に対す … 続きを読む →

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Double Correction Framework for Denoising Recommendation

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 オンライン サービスでの可用性と汎用性により、暗黙的なフィードバックはレコ … 続きを読む →

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NV-Embed: Improved Techniques for Training LLMs as Generalist Embedding Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 デコーダ専用の大規模言語モデル (LLM) ベースの埋め込みモデルは、高密 … 続きを読む →

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TRAWL: External Knowledge-Enhanced Recommendation with LLM Assistance

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 意味情報と行動データを組み合わせるのは、レコメンダー システムにおける重要 … 続きを読む →

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Leveraging Large Language Models for Semantic Query Processing in a Scholarly Knowledge Graph

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 提案された研究は、ユーザーがオーストラリア国立大学 (ANU) のコンピュ … 続きを読む →

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Data Augmentation Techniques for Process Extraction from Scientific Publications

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、科学出版物でプロセス抽出タスクのためのデータ拡張テクニックを紹介 … 続きを読む →

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WISE: Rethinking the Knowledge Memory for Lifelong Model Editing of Large Language Models

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) には、増え続ける世界の事実に対応し、幻覚反応 … 続きを読む →

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