cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Characterizing Latent Perspectives of Media Houses Towards Public Figures

要約 著名人について報道するメディア会社には、それぞれの世界観に由来する独自の偏 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Characterizing Latent Perspectives of Media Houses Towards Public Figures はコメントを受け付けていません

Annotating Data for Fine-Tuning a Neural Ranker? Current Active Learning Strategies are not Better than Random Selection

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) に基づく検索方法は、統計モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Annotating Data for Fine-Tuning a Neural Ranker? Current Active Learning Strategies are not Better than Random Selection はコメントを受け付けていません

AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity Recognition and Linking

要約 この論文では、NLPCC 2015 におけるエンティティの認識とリンクの課 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity Recognition and Linking はコメントを受け付けていません

Improving and Evaluating the Detection of Fragmentation in News Recommendations with the Clustering of News Story Chains

要約 ニュース推奨システムは、民主主義社会における情報アクセスの形成においてます … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.IR | Improving and Evaluating the Detection of Fragmentation in News Recommendations with the Clustering of News Story Chains はコメントを受け付けていません

Human Action Co-occurrence in Lifestyle Vlogs using Graph Link Prediction

要約 人間の行動の同時発生を自動的に識別するタスクを導入します。つまり、2 つの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.CY, cs.IR | Human Action Co-occurrence in Lifestyle Vlogs using Graph Link Prediction はコメントを受け付けていません

Re-formalization of Individual Fairness

要約 個人の公平性の概念は、アリストテレスなどによって主張されてきた「同様の事例 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.IR, cs.LG | Re-formalization of Individual Fairness はコメントを受け付けていません

Financial News Analytics Using Fine-Tuned Llama 2 GPT Model

要約 この論文では、金融ニュースのマルチタスク分析のために Llama 2 GP … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Financial News Analytics Using Fine-Tuned Llama 2 GPT Model はコメントを受け付けていません

Towards Content-based Pixel Retrieval in Revisited Oxford and Paris

要約 このペーパーでは、最初の 2 つのピクセル検索ベンチマークを紹介します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR | Towards Content-based Pixel Retrieval in Revisited Oxford and Paris はコメントを受け付けていません

Offline Recommender System Evaluation under Unobserved Confounding

要約 Off-Policy Estimation (OPE) 手法を使用すると、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.ML | Offline Recommender System Evaluation under Unobserved Confounding はコメントを受け付けていません

PRISTA-Net: Deep Iterative Shrinkage Thresholding Network for Coded Diffraction Patterns Phase Retrieval

要約 位相回復 (PR) の問題には、限られた振幅測定データから未知の画像を回復 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, cs.IT, eess.IV, math.IT | PRISTA-Net: Deep Iterative Shrinkage Thresholding Network for Coded Diffraction Patterns Phase Retrieval はコメントを受け付けていません