「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Learning from Litigation: Graphs and LLMs for Retrieval and Reasoning in eDiscovery

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 電子証拠開示 (eDiscovery) には、法的作成要求に基づいて膨大な … 続きを読む →

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A Multi-Source Retrieval Question Answering Framework Based on RAG

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの急速な開発に伴い、検索拡張生成 (RAG) が広く採用 … 続きを読む →

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Semantic In-Domain Product Identification for Search Queries

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 検索クエリでの正確な明示的および暗黙的な製品識別は、特に 50 を超える製 … 続きを読む →

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Retrieval Augmented Generation for Domain-specific Question Answering

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 質問応答 (QA) は、大規模な言語モデルの高度な開発において重要なアプリ … 続きを読む →

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UP5: Unbiased Foundation Model for Fairness-aware Recommendation

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) などの基盤モデルの最近の進歩により、基盤モデ … 続きを読む →

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CaLa: Complementary Association Learning for Augmenting Composed Image Retrieval

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 合成画像検索 (CIR) には、画像とテキストのペアのクエリに基づいてター … 続きを読む →

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History-Aware Conversational Dense Retrieval

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 会話型検索は、ユーザーとシステム間の複数回にわたる対話を可能にすることで、 … 続きを読む →

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INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with Instruction Tuning

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて優れ … 続きを読む →

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ReFIT: Relevance Feedback from a Reranker during Inference

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 取得と再ランク付けは、ニューラル情報検索における一般的なフレームワークであ … 続きを読む →

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Double Correction Framework for Denoising Recommendation

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン サービスでの可用性と汎用性により、暗黙的なフィードバックはレコ … 続きを読む →

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