「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

When do Generative Query and Document Expansions Fail? A Comprehensive Study Across Methods, Retrievers, and Datasets

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 クエリまたはドキュメントの拡張に大規模言語モデル (LM) を使用すると、 … 続きを読む →

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LambdaKG: A Library for Pre-trained Language Model-Based Knowledge Graph Embeddings

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) には、異種グラフ構造とテキストが豊富なエンティ … 続きを読む →

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Modern Baselines for SPARQL Semantic Parsing

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、自然言語の質問から SPARQL クエリを生成するタスクに焦 … 続きを読む →

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Zero-shot Audio Topic Reranking using Large Language Models

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 Multimodal Video Search by Examples ( … 続きを読む →

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A Conversation is Worth A Thousand Recommendations: A Survey of Holistic Conversational Recommender Systems

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、対話型プロセスを通じて推奨事 … 続きを読む →

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Ambiguity-Aware In-Context Learning with Large Language Models

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL)、つまり LLM にタスク固有のデモンスト … 続きを読む →

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DisenPOI: Disentangling Sequential and Geographical Influence for Point-of-Interest Recommendation

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 POI (Point-of-Interest) の推奨は、さまざまな位置認 … 続きを読む →

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Neuro-Symbolic Recommendation Model based on Logic Query

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 レコメンデーション システムは、ユーザーが自分に関連するアイテムを見つける … 続きを読む →

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C-Pack: Packaged Resources To Advance General Chinese Embedding

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 一般的な中国語埋め込みの分野を大幅に進歩させるリソースのパッケージである … 続きを読む →

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Turning Dross Into Gold Loss: is BERT4Rec really better than SASRec?

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、レコメンダー システムの分野では、逐次的なレコメンデーションと次のア … 続きを読む →

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