「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

On Softmax Direct Preference Optimization for Recommendation

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、ユーザーの好みのデータに基づいてパーソナライズさ … 続きを読む →

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Whole Page Unbiased Learning to Rank

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 情報検索システムにおけるページ表示の偏り、特にクリック動作における偏りは、 … 続きを読む →

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On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-$n$ Recommendation

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 推奨へのアプローチは通常、次の 2 つの方法のいずれかで評価されます。(1 … 続きを読む →

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Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む →

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Fetch-A-Set: A Large-Scale OCR-Free Benchmark for Historical Document Retrieval

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、歴史的文脈における大規模な文書検索の課題に対処する、立法 … 続きを読む →

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Combining Embeddings and Domain Knowledge for Job Posting Duplicate Detection

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 職務内容は、企業の Web サイト、求人掲示板、ソーシャル メディア プラ … 続きを読む →

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Evaluating the Retrieval Component in LLM-Based Question Answering Systems

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用した質問応答システム (QA) は、ド … 続きを読む →

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Survey for Landing Generative AI in Social and E-commerce Recsys — the Industry Perspectives

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 最近、生成 AI (GAI) は新たな機能を備え、産業用レコメンダー シス … 続きを読む →

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Model Editing at Scale leads to Gradual and Catastrophic Forgetting

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの知識の編集は、事前トレーニング中に誤って学習した事実を … 続きを読む →

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Multi-Head RAG: Solving Multi-Aspect Problems with LLMs

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、LLM コンテキストへのドキュメントの検索を … 続きを読む →

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