「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Make Large Language Model a Better Ranker

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな分野にわたって堅牢な機能を実証 … 続きを読む →

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Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 新しい Bing 検索を試してみましたか? それともGoogle AI〜概 … 続きを読む →

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Incentivizing High-Quality Content in Online Recommender Systems

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 TikTok や YouTube などのコンテンツ推奨システムでは、プラッ … 続きを読む →

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Accelerating Complex Disease Treatment through Network Medicine and GenAI: A Case Study on Drug Repurposing for Breast Cancer

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、臨床試験や生物医学文献などの現実世界の証拠ソースを調査す … 続きを読む →

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Towards Fine-Grained Citation Evaluation in Generated Text: A Comparative Analysis of Faithfulness Metrics

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、「幻覚」として知られる、サポートされてい … 続きを読む →

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STARD: A Chinese Statute Retrieval Dataset with Real Queries Issued by Non-professionals

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 法令検索は、特定のクエリに関連する法令条項を見つけることを目的としています … 続きを読む →

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Évaluation des capacités de réponse de larges modèles de langage (LLM) pour des questions d’historiens

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や Bard などの大規模言語モデル (LLM) は情報検 … 続きを読む →

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UDA: A Benchmark Suite for Retrieval Augmented Generation in Real-world Document Analysis

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) の使用により、外部データとの連携における大規模言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | UDA: A Benchmark Suite for Retrieval Augmented Generation in Real-world Document Analysis はコメントを受け付けていません

Prompt Perturbation in Retrieval-Augmented Generation based Large Language Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の使用が広範囲のドメインで急速に増加するにつ … 続きを読む →

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Influence Maximization via Graph Neural Bandits

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 影響最大化 (IM) の研究において、拡散ネットワークのトポロジーに関する … 続きを読む →

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