cs.IR」カテゴリーアーカイブ

OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs

要約 科学の進歩は、増え続ける文献を総合する研究者の能力にかかっています。 大規 … 続きを読む

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BERTrend: Neural Topic Modeling for Emerging Trends Detection

要約 進化する大規模なテキスト コーパス内の新たなトレンドや弱いシグナルを検出し … 続きを読む

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Pairwise Judgment Formulation for Semantic Embedding Model in Web Search

要約 ニューラル ネットワーク ベースのシャム アーキテクチャであるセマンティッ … 続きを読む

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Retrieval with Learned Similarities

要約 検索は、クエリが与えられた大規模なコーパスから関連するアイテムを効率的に見 … 続きを読む

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Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning

要約 効果的なクエリ項目関連性モデリングは、電子商取引検索システムにおけるユーザ … 続きを読む

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Scaling Laws for Online Advertisement Retrieval

要約 スケーリング則はニューラル ネットワーク モデルの注目すべき特性であり、大 … 続きを読む

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PatentEdits: Framing Patent Novelty as Textual Entailment

要約 米国特許庁 (USPTO) によって特許が付与されるためには、特許が新規か … 続きを読む

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Neon: News Entity-Interaction Extraction for Enhanced Question Answering

要約 ほぼリアルタイムで新鮮な情報を取得し、それを使用して既存の大規模言語モデル … 続きを読む

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Multi-Head RAG: Solving Multi-Aspect Problems with LLMs

要約 検索拡張生成 (RAG) は、LLM コンテキストへのドキュメントの検索を … 続きを読む

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\textsc{Neon}: News Entity-Interaction Extraction for Enhanced Question Answering

要約 ほぼリアルタイムで新鮮な情報を取得し、それを使用して既存の大規模言語モデル … 続きを読む

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