「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

A Comparative Evaluation of Quantification Methods

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 定量化は、データセット内のクラス分布を予測する問題を表します。 また、教師 … 続きを読む →

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Interactive Explanation with Varying Level of Details in an Explainable Scientific Literature Recommender System

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 説明可能なレコメンダー システム (RS) は従来、画一的なアプローチに従 … 続きを読む →

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Unveiling the Siren’s Song: Towards Reliable Fact-Conflicting Hallucination Detection

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT/GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、その無 … 続きを読む →

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Tensor Completion with Provable Consistency and Fairness Guarantees for Recommender Systems

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 非負/正の行列とテンソルの補完問題を定義および解決するための、新しい一貫性 … 続きを読む →

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Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の目覚ましい成果により、新しいレコメンデーシ … 続きを読む →

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DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Extraction

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 現在のほとんどのイベント抽出 (EE) メソッドは、大量の注釈付きデータを … 続きを読む →

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Type-aware Decoding via Explicitly Aggregating Event Information for Document-level Event Extraction

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ドキュメントレベルのイベント抽出 (DEE) は、引数の分散とマルチイベン … 続きを読む →

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AgentCF: Collaborative Learning with Autonomous Language Agents for Recommender Systems

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、LLM を活用したエージェントを、その優れた意思決定能力に基づいて、 … 続きを読む →

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UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む →

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ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が自然言語処理 (NLP) ドメインで目覚ま … 続きを読む →

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