「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

LightLM: A Lightweight Deep and Narrow Language Model for Generative Recommendation

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、生成レコメンデーションのための軽量の Transform … 続きを読む →

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DocumentNet: Bridging the Data Gap in Document Pre-Training

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 文書理解タスク、特にビジュアルリッチな文書エンティティ検索 (VDER) … 続きを読む →

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LeCaRDv2: A Large-Scale Chinese Legal Case Retrieval Dataset

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントな法制度の重要な要素として、訴訟の検索は司法の正義と公平性 … 続きを読む →

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Multi-grained Hypergraph Interest Modeling for Conversational Recommendation

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語による複数回の対話を … 続きを読む →

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Improving Conversational Recommendation Systems via Bias Analysis and Language-Model-Enhanced Data Augmentation

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 会話レコメンデーション システム (CRS) は、言語モデリング技術の進歩 … 続きを読む →

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Exploring Large Language Models for Code Explanation

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 説明テキストによるコードの文書化の自動化は、コードを理解する上で非常に有益 … 続きを読む →

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Topology-aware Debiased Self-supervised Graph Learning for Recommendation

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 推奨事項として、グラフベースの協調フィルタリング (CF) メソッドは、グ … 続きを読む →

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Representation Learning with Large Language Models for Recommendation

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、ディープ ラーニングとグラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

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Content-Based Search for Deep Generative Models

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 カスタマイズおよび事前トレーニングされた生成モデルの急増により、ユーザーが … 続きを読む →

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NAIL: Lexical Retrieval Indices with Efficient Non-Autoregressive Decoders

投稿日: 2023年10月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ドキュメント リランカーは、精度の点で非常に効果的です。 ただ … 続きを読む →

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