「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 応用数学および関連分野では、モデリング、シミュレーション、最適化のワークフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.DL, cs.IR, I.2.4 | Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines はコメントを受け付けていません

Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、現代で最も重要なテクノロジーの 1 つです。 した … 続きを読む →

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LLMs may Dominate Information Access: Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Texts

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) の出現により、特に Web 検索におけ … 続きを読む →

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Learning List-Level Domain-Invariant Representations for Ranking

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン適応は、(データが豊富な) ソース ドメインで学習した知識を (リ … 続きを読む →

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Poisoning Retrieval Corpora by Injecting Adversarial Passages

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 デンス・レトリーバーは、さまざまな情報検索タスクにおいて最先端のパフォーマ … 続きを読む →

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LightLM: A Lightweight Deep and Narrow Language Model for Generative Recommendation

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、生成レコメンデーションのための軽量の Transform … 続きを読む →

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MILL: Mutual Verification with Large Language Models for Zero-Shot Query Expansion

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 クエリ拡張は、追加のクエリ用語を使用してユーザーの情報ニーズをより適切に表 … 続きを読む →

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Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、検索エンジンを含むさまざまな言語関連タス … 続きを読む →

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Machine Reading Comprehension using Case-based Reasoning

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 古典的な AI の事例ベースの推論 (CBR) を彷彿とさせる、機械読解に … 続きを読む →

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Framework based on complex networks to model and mine patient pathways

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 患者グループと医療システムとの遭遇の歴史、いわゆる「患者の経路」を表すモデ … 続きを読む →

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