「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は自然言語処理 (NLP) 内で広く研究されている領域であり、自動 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Aligning Query Representation with Rewritten Query and Relevance Judgments in Conversational Search

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 会話型検索は、複雑な情報ニーズを解決するために、複数回にわたるユーザーとシ … 続きを読む →

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Agent-OM: Leveraging LLM Agents for Ontology Matching

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 オントロジー マッチング (OM) は、異なるオントロジー間のセマンティッ … 続きを読む →

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EXIT: An EXplicit Interest Transfer Framework for Cross-Domain Recommendation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 クロスドメイン レコメンデーションは、知識伝達を通じて複数のビジネス ドメ … 続きを読む →

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QAEA-DR: A Unified Text Augmentation Framework for Dense Retrieval

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 高密度検索では、長いテキストを高密度ベクトルに埋め込むと情報が失われ、クエ … 続きを読む →

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FiCo-ITR: bridging fine-grained and coarse-grained image-text retrieval for comparative performance analysis

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 画像テキスト検索 (ITR) の分野では、最近の進歩により、大規模なビジョ … 続きを読む →

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Do We Really Need Graph Convolution During Training? Light Post-Training Graph-ODE for Efficient Recommendation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング レコメンダー システム (RecSys) におけるグラフ畳み … 続きを読む →

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Do We Really Need Graph Convolution During Training? Light Post-Training Graph-ODE for Efficient Recommendation

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング レコメンダー システム (RecSys) におけるグラフ畳み … 続きを読む →

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Constructing the CORD-19 Vaccine Dataset

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 特に COVID-19 ワクチン関連の研究を検討している科学者に対応するた … 続きを読む →

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AutoRDF2GML: Facilitating RDF Integration in Graph Machine Learning

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、RDF データをグラフ機械学習タスクに合わせたデータ表現 … 続きを読む →

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